શાન્ક્સી જિયાનિંગ ફોર્જિંગ ફિનિશિંગ ગિયર્સ, વાલ્વ બોડીઝ અને ઓટોમોટિવ પાર્ટ્સ ફાઇન ડાઇ ફોર્જિંગ લાઇવ કેસ સ્ટડી, સાહજિક રીતે ઉચ્ચ-ચોકસાઇ ડાઇ ફોર્જિંગ પ્રોસેસિંગ અને ફિનિશ્ડ પ્રોડક્ટ પરિમાણીય ચોકસાઈ રજૂ કરે છે, જે ઓટોમોટિવ, પેટ્રોકેમિકલ અને હાઇડ્રોલિક સાધનો સપોર્ટ માટે યોગ્ય છે.
હુઆન, જિયાંગસુમાં ભારે કૃષિ મશીનરી ફેક્ટરીએ લાંબા સમયથી મોટા ડાઇ ફોર્જિંગ્સના ઉત્પાદન દરમિયાન અપૂરતી રચના ચોકસાઈ અને ઓછી સામગ્રીના ઉપયોગના પડકારોનો સામનો કરવો પડ્યો છે. જવાબમાં, કેરિયન ફોર્જિંગ, વર્ષોના ડાઇ ફોર્જિંગ અનુભવનો લાભ લેતા, ઉત્પાદનની સ્પર્ધાત્મકતા અને ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા વધારવામાં મદદ કરવા માટે ફેક્ટરીને કસ્ટમાઇઝ્ડ ડાઇ ફોર્જિંગ સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કર્યા.

આ ભારે કૃષિ મશીનરી ફેક્ટરી મુખ્યત્વે કૃષિ ઉપકરણો માટે કાસ્ટિંગ અને ફોર્જિંગ ભાગોનું ઉત્પાદન કરે છે, જેમાં ક્રેન્કશાફ્ટ અને કનેક્ટિંગ સળિયા જેવા મુખ્ય ઘટકો જટિલ વૈકલ્પિક લોડ ધરાવે છે, જેમાં ઉચ્ચ આંતરિક માઇક્રોસ્ટ્રક્ચરલ ઘનતા અને પરિમાણીય સુસંગતતાની જરૂર પડે છે. કેરિયન ફોર્જિંગે તેના ડાઇ ફોર્જિંગ આઉટસોર્સિંગ પ્રોજેક્ટ હાથ ધર્યા, પ્રક્રિયા ઓપ્ટિમાઇઝેશન અને મોલ્ડ ડિઝાઇન દ્વારા સ્થિર સામૂહિક પુરવઠો પ્રાપ્ત કર્યો.

ફેક્ટરીના મૂળ ફોર્જિંગ સપ્લાયર્સ પાસે નીચેના મુદ્દાઓ હતા: પ્રથમ, મોલ્ડ આયુષ્ય ટૂંકા અને ઉત્પાદન ચક્રની વધઘટને કારણે વારંવાર ફેરફારો થતા હતા; બીજું, બનાવટી પછી મોટા બર, ગંભીર સામગ્રીનો કચરો અને સતત ઊંચા એકંદર ખર્ચ; ત્રીજું, હીટ ટ્રીટમેન્ટ પછી વિકૃતિ ધોરણને વટાવી જાય છે, જેના પરિણામે મોટા મશીનિંગ ભથ્થું અને ઓછી કાર્યક્ષમતા થાય છે. વધુમાં, વિવિધ બેચ વચ્ચે યાંત્રિક ગુણધર્મોમાં નોંધપાત્ર વધઘટ છે, જે એકંદર મશીનની વિશ્વસનીયતાને અસર કરે છે.

કેરિયન ફોર્જિંગે આ પીડા બિંદુઓને સંબોધવા માટે બહુવિધ સુધારણા પગલાં રજૂ કર્યા છે: પ્રીફોર્મ પૂર્વીકરણોની સંખ્યા ઘટાડવા અને સામગ્રીના ઉપયોગને વાજબી સ્તરે વધારવા માટે બહુ-દિશાત્મક ડાઇ ફોર્જિંગ પ્રક્રિયા ડિઝાઇન અપનાવવી; મોલ્ડ કૂલિંગ અને લુબ્રિકેશન સોલ્યુશન્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાથી મોલ્ડ આયુષ્યને લગભગ 30% સુધી લંબાવે છે; નિયંત્રિત કૂલિંગ તકનીક પોસ્ટ-ફોર્જિંગ હીટ ટ્રીટમેન્ટ તબક્કા દરમિયાન રજૂ કરવામાં આવે છે, જે વિકૃતિને 0.5 મીમીની અંદર રાખે છે અને અનુગામી પ્રક્રિયાઓ માટે મશીનિંગ ભથ્થું ઘટાડે છે. તે જ સમયે, પ્રક્રિયા-આધારિત ગુણવત્તા નિયંત્રણ દ્વારા, તે ગ્રાહક તકનીકી આવશ્યકતાઓના મુખ્ય મૂલ્યની નજીક દરેક બેચના પ્રદર્શન ડેટાને સ્થિર કરવામાં મદદ કરે છે.
